最近学习大数据相关的知识，便于对学习知识进行整理记忆，特将学习过程中的一些内容记录于此。

本地环境：

       Linux系统：Centos 7(最小安装)

      内存：4G

      CPU: 2

      网卡：2（IP：10.0.2.5、192.168.56.200）

      JDK版本：1.8

      Hadoop版本：3.2.1

一、虚拟机环境准备

在宿主机中创建符合上述规格的虚拟机一台，并设置IP。

修改主机名：

# hostnamectl set-hostname hadoop200        

关闭防火墙：

# systemctl stop firewalld         

禁止防火墙开机启动：

# systemctl disable firewalld       

查看防火墙状态：

# systemctl status firewalld        

 二、安装JDK

       参考博文：https://www.cnblogs.com/guoxiangyue/p/9633063.html

三、安装hadoop

下载hadoop 3.2.1 ，

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz

下载完成后，将hadoop-3.2.1.tar.gz上传至Linux机器的 /usr/local 目录下：

解压安装包：

# tar -zvxf hadoop-3.2.1.tar.gz        

# mv hadoop-3.2.1 hadoop       

将hadoop添加环境变量

# vim /etc/profile        

将以下内容添加到该文件中：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

保存退出

使配置生效

# source /etc/profile       

测试是否安装成功

# hadoop version       

 成功回显信息，hadoop配置完成。

四、本地模式运行wordcount 案例

创建input文件夹及wc.input 文件

# cd /usr/local/hadoop    

# mkdir wcinput              

# cd wcinput                   

# vim wc.input                

将以下内容写入文件中：

hadoop
hadoop HDFS
aiden
guo xiangyue
mapreduce
HDFS guo aiden

回到Hadoop目录

# cd /usr/local/hadoop     

执行程序

# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar wordcount wcinput wcoutput       

执行完毕，生成wcoutput 文件夹

 查看执行结果：

# cat wcoutput/*      

Hadoop（1）：Centos 7 安装 Hadoop 3.2.1

原文：https://www.cnblogs.com/guoxiangyue/p/13156870.html