输出
Matplotlib 散点图
一个简单的例子展示了如何用matplotlib绘制散点图。
示例
# 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 n = 1024 X = np.random.normal(0, 1, n) Y = np.random.normal(0, 1, n) T = np.arctan2(Y, X) # 绘制图形 plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95]) plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5) plt.xlim(-1.5, 1.5) plt.xticks(()) plt.ylim(-1.5, 1.5) plt.yticks(()) # 显示 plt.show()
输出
Matplotlib 填充图
一个简单的例子展示了如何用matplotlib绘制填充图。
示例
# 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True) Y = np.sin(2 * X) # 绘制图形 plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95]) plt.plot(X, Y + 1, color=‘blue‘, alpha=1.00) plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color=‘blue‘, alpha=.25) plt.plot(X, Y - 1, color=‘blue‘, alpha=1.00) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color=‘blue‘, alpha=.25) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color=‘red‘, alpha=.25) plt.xlim(-np.pi, np.pi) plt.xticks(()) plt.ylim(-2.5, 2.5) plt.yticks(()) # 显示 plt.show()
输出
Matplotlib 网格
一个简单的例子展示了如何用matplotlib绘制网格。
示例
import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95]) ax.set_xlim(0,4) ax.set_ylim(0,3) ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0)) ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1)) ax.yaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0)) ax.yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1)) ax.grid(which=‘major‘, axis=‘x‘, linewidth=0.75, linestyle=‘-‘, color=‘0.75‘) ax.grid(which=‘minor‘, axis=‘x‘, linewidth=0.25, linestyle=‘-‘, color=‘0.75‘) ax.grid(which=‘major‘, axis=‘y‘, linewidth=0.75, linestyle=‘-‘, color=‘0.75‘) ax.grid(which=‘minor‘, axis=‘y‘, linewidth=0.25, linestyle=‘-‘, color=‘0.75‘) ax.set_xticklabels([]) ax.set_yticklabels([]) # 显示 plt.show()
输出
Matplotlib 极坐标图
一个简单的例子展示了如何用matplotlib绘制极坐标图。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95], polar=True) N = 20 theta = np.arange(0.0, 2 * np.pi, 2 * np.pi / N) radii = 10 * np.random.rand(N) width = np.pi / 4 * np.random.rand(N) bars = plt.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0) for r,bar in zip(radii, bars): bar.set_facecolor(plt.cm.jet(r/10.)) bar.set_alpha(0.5) ax.set_xticklabels([]) ax.set_yticklabels([]) plt.show()
输出
Matplotlib 3D图
一个简单的例子展示了如何用matplotlib绘制3D图。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.hot) ax.contourf(X, Y, Z, zdir=‘z‘, offset=-2, cmap=plt.cm.hot) ax.set_zlim(-2, 2) plt.show()
输出
