Mongodb QuickStart

Mongodb 概念

Mongodb是开源，高性能，无模式的文档型数据库。属于NoSql非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

适用场景:

1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
3）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将
订单所有的变更读取出来。
4）物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
5）视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等

mongodb中主要包含以下概念:

• database: 数据库
• collection: 集合 多个document的合集 （可以理解成mysql中的表）
• document: 文档，（可以理解成mysql中的一行数据）
• field: 字段 （可以理解成mysql 中的列名）
• value: 值 （可以理解成mysql中的列值）

BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持
内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。

mongodb 特点

（1）高性能：MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。Gridfs解决文件存储的需求。
（2）高可用性：MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。
（3）高扩展性：MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
（4）丰富的查询支持：MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
（5）其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型、

安装

ubuntu 的安装
https://blog.csdn.net/fhjdzkp/article/details/104360231

• 图形化管理官方推荐使用
  Compass-图形化界面客户端

常用命令

前提:
假设有存放博客园文章评论的数据存到mongoDB中，数据结构如下
db: article
专栏文章评论 comment

创建数据库

use database

如果数据库存在则切换到对应的数据库，不存在则创建

db

可以查看当前在哪个数据库下

• 查看所有数据库

show dbs
show database

....白天来更新

mongodb

原文：https://www.cnblogs.com/amberbar/p/13171134.html