训练模型，即根据训练数据拟合模型的过程。为了拟合这个模型，需要设置训练的批次大小和训练周期(epoch)数，另外，当然需要传递训练数据。
model.fit(X_train, Y_train, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1) # Epoch 1/10 # 7744/60000 [==>...........................] - ETA: 96s - loss: 0.5806 - acc: 0.8164
你还可以使用各种回调来设置早期停止规则，沿途保存模型权重，或者记录每个训练周期的历史。
原文：https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13173951.html