Mongodb 学习二

时间：2020-06-23 19:22:22 阅读：78 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

聚合 aggregate

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
语法

db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入

ps ajx | grep mongo

在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
常用管道
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
- $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
- $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
- $sort：将输入文档排序后输出
- $limit：限制聚合管道返回的文档数
- $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
- $unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式

处理输入文档并输出
语法

表达式:‘$列名‘

常用表达式
- $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数
- $avg：计算平均值
- $min：获取最小值
- $max：获取最大值
- $push：在结果文档中插入值到一个数组中
- $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据

$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

将集合中的文档分组，可用于统计结果
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为‘$字段‘
例1：统计男生、女生的总人数

8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,count:{$sum:1}}}])
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0b85192e418c6c6e198"), "name" : "zmd", "age" : 22, "gender" : true }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0df5192e418c6c6e199"), "name" : "tdq", "age" : 28, "gender" : true }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0f25192e418c6c6e19a"), "name" : "yanmeihua", "age" : 28, "gender" : false }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d10b5192e418c6c6e19b"), "name" : "qjj", "age" : 20, "gender" : false }
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,count:{$sum:1}}}])
{ "_id" : false, "count" : 2 }
{ "_id" : true, "count" : 2 }
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY>

Group by null

将集合中所有文档分为一组
例2：求学生总人数、平均年龄

8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.aggregate([{$group:{_id:null,count:{$sum:1},avgAge:{$avg:‘$age‘}}}])
{ "_id" : null, "count" : 4, "avgAge" : 24.5 }

透视数据

例3：统计学生性别及学生姓名

8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,name:{$push:‘$name‘}}}])
{ "_id" : false, "name" : [ "yanmeihua", "qjj" ] }
{ "_id" : true, "name" : [ "zmd", "tdq" ] }
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY>

使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下

8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,name:{$push:‘$$ROOT‘}}}]).pretty()
{
    "_id" : false,
    "name" : [
        {
            "_id" : ObjectId("5ef1d0f25192e418c6c6e19a"),
            "name" : "yanmeihua",
            "age" : 28,
            "gender" : false
        },
        {
            "_id" : ObjectId("5ef1d10b5192e418c6c6e19b"),
            "name" : "qjj",
            "age" : 20,
            "gender" : false
        }
    ]
}
{
    "_id" : true,
    "name" : [
        {
            "_id" : ObjectId("5ef1d0b85192e418c6c6e198"),
            "name" : "zmd",
            "age" : 22,
            "gender" : true
        },
        {
            "_id" : ObjectId("5ef1d0df5192e418c6c6e199"),
            "name" : "tdq",
            "age" : 28,
            "gender" : true
        }
    ]
}
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY>

db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,name:{$push:‘$$ROOT‘}}}]).pretty()

$match

用于过滤数据，只输出符合条件的文档

使用MongoDB的标准查询操作

例1：查询年龄大于20的学生

8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0b85192e418c6c6e198"), "name" : "zmd", "age" : 22, "gender" : true }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0df5192e418c6c6e199"), "name" : "tdq", "age" : 28, "gender" : true }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0f25192e418c6c6e19a"), "name" : "yanmeihua", "age" : 28, "gender" : false }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d10b5192e418c6c6e19b"), "name" : "qjj", "age" : 20, "gender" : false }
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:20}}}])
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0b85192e418c6c6e198"), "name" : "zmd", "age" : 22, "gender" : true }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0df5192e418c6c6e199"), "name" : "tdq", "age" : 28, "gender" : true }
{ "_id" : ObjectId("5ef1d0f25192e418c6c6e19a"), "name" : "yanmeihua", "age" : 28, "gender" : false }
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY>

例2：查询年龄大于20的男生、女生人数

8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:20}}},{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}])
{ "_id" : false, "counter" : 1 }
{ "_id" : true, "counter" : 2 }
8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY>

Mongodb 学习二

原文：https://www.cnblogs.com/zhangmingda/p/13183812.html

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