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大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

时间:2020-06-23 20:00:02      阅读:56      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

选择 1.Hadoop平台应用 --淘宝双11数据分析与预测

通过Hadoop平台对淘宝的双十一数据进行分析,并预测出回头客,熟悉对于Hadoop平台更多的应用和操作。

二、实践方案

简要说明理由。

步骤零:实验环境准备 整个实验的基础
步骤一:本地数据集上传到数据仓库Hive 获取数据集
步骤二:Hive数据分析 对数据集进行初步的理解分析
步骤三:将数据从Hive导入到MySQL 导出数据,供预测使用
步骤四:利用Spark预测回头客 利用数据进行预测
步骤五:利用ECharts进行数据可视化分析 对结果进行可视化,更直观的感受

 

三、实践任务分解

根据所选的题目,明确实验步骤,分解任务到每天。

技术分享图片

 

 

四、实践计划

按任务分解撰写计划表,每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表,有必要时调整。

 

1.

 

大数据平台安装软件:

链接:https://pan.baidu.com/s/1lZM6BkZ6XoRE3uwepsQ_5A
提取码:ao1m

虚拟机镜像文件:

链接:https://pan.baidu.com/s/1e0qak_9Uymn_R1HmSu5ZLw  
提取码:q0lt

大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

原文:https://www.cnblogs.com/a1120139442/p/13184015.html

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