大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

答：选Hadoop平台应用的淘宝双11数据分析与预测；因为对Hadoop平台的应用比较感兴趣，对于淘宝双11数据的分析与预测也可以更了解人们的购物行为。

二、实践方案

答：个人电脑安装实验环境。

三、实践任务分解

根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。

答：1.安装Linux操作系统

2.安装关系型数据库MySQL

3.安装大数据处理框架Hadoop

4.安装数据仓库Hive

5.安装Sqoop

6.安装Eclipse

7.安装Spark

8.对文本文件形式的原始数据集进行预处理

9.把文本文件的数据集导入到数据仓库Hive中

10.对数据仓库Hive中的数据进行查询分析

11.使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL

12.利用Eclipse搭建动态Web应用

13.利用ECharts进行前端可视化分析

14.利用Spark MLlib进行回头客行为预测

四、实践计划

按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。

大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

原文：https://www.cnblogs.com/cyj085/p/13184129.html