背景
学习numpy知识
import numpy as np # 产出300个在[-1, 1]之间等分的数据，shape为 （300，1） x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis] # 产出正太分布下的随机数，函数normal参数为（均值，标准差，size） noise = np.random.normal(0, 0.05, x_data.shape) # 求平方 y_data = np.square(x_data) - 0.5 + noise
参考
原文：https://www.cnblogs.com/syw-home/p/13191493.html