Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架,现已成为 Apache 基金会孵化项目。
面试官问你如果这个都不清楚,那下面的就没必要问了。
官网:http://dubbo.apache.org
因为是阿里开源项目,国内很多互联网公司都在用,已经经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper,保证了高性能高可用性。
使用 Dubbo 可以将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,可用于提高业务复用灵活扩展,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
下面这张图可以很清楚的诠释,最重要的一点是,分布式架构可以承受更大规模的并发流量。
下面是 Dubbo 的服务治理图。
两个没关联,如果硬要说区别,有以下几点。
1)通信方式不同
Dubbo 使用的是 RPC 通信,而 Spring Cloud 使用的是 HTTP RESTFul 方式。
2)组成部分不同
dubbo://(推荐)
rmi://
hessian://
http://
webservice://
thrift://
memcached://
redis://
rest://
不需要,如果硬要用 Web 容器,只会增加复杂性,也浪费资源。
Spring Container
Jetty Container
Log4j Container
Dubbo 的服务容器只是一个简单的 Main 方法,并加载一个简单的 Spring 容器,用于暴露服务。
该图来自 Dubbo 官网,供你参考,如果你说你熟悉 Dubbo, 面试官经常会让你画这个图,记好了。
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心,还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心,但不推荐。
1)Spring 配置方式
2)Java API 配置方式
配置之间的关系见下图。
1)timeout:方法调用超时
2)retries:失败重试次数,默认重试 2 次
3)loadbalance:负载均衡算法,默认随机
4)actives 消费者端,最大并发调用限制
Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,默认 check="true",可以通过 check="false" 关闭检查。
推荐使用Hessian序列化,还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
Dubbo 默认使用 Netty 框架,也是推荐的选择,另外内容还集成有Mina、Grizzly。
可以配置环境点对点直连,绕过注册中心,将以服务接口为单位,忽略注册中心的提供者列表。
Dubbo 允许配置多协议,在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。
当一个接口有多种实现时,可以用 group 属性来分组,服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。
可以用版本号(version)过渡,多个不同版本的服务注册到注册中心,版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。
可以,Dubbo 提供了声明式缓存,用于加速热门数据的访问速度,以减少用户加缓存的工作量。
默认是同步等待结果阻塞的,支持异步调用。
Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小,异步调用会返回一个 Future 对象。
异步调用流程图如下。
目前暂时不支持,后续可能采用基于 JTA/XA 规范实现,如以图所示。
Dubbo 2.2.0 以上版本支持。
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的,所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令,是不会执行优雅停机的,只有通过 kill PID 时,才会执行。
服务失效踢出基于 Zookeeper 的临时节点原理。
Dubbo 可以使用 Pinpoint 和 Apache Skywalking(Incubator) 实现分布式服务追踪,当然还有其他很多方案。
读操作建议使用 Failover 失败自动切换,默认重试两次其他服务器。
写操作建议使用 Failfast 快速失败,发一次调用失败就立即报错。
Dubbo 必须依赖 JDK,其他为可选。
原文:https://www.cnblogs.com/chenyanbin/p/13193539.html