使用argparse模块 进行device-agnostic设备未知时的编码

import argparse
import torch

#核心就是argparse类生成参数包parser实例
parser = argparse.ArgumentParser(description=‘PyTorch Example‘)

#通过这个类实例的方法如add_argument添加参数属性，parse_args解析成点运算可访问的参数包形式
parser.add_argument(‘--disable-cuda‘, action=‘store_true‘,
                    help=‘Disable CUDA‘)     #添加属性disable-cuda

args = parser.parse_args()#参数解析，得到一个类似字典的args

args.device = None

if not args.disable_cuda and torch.cuda.is_available():#参数设置要用cuda，且有GPU可用
    args.device = torch.device(‘cuda‘)
else:
    args.device = torch.device(‘cpu‘)

x = torch.empty((8, 42), device=args.device)
net = Network().to(device=args.device)

使用argparse模块 进行device-agnostic设备未知时的编码

原文：https://www.cnblogs.com/Henry-ZHAO/p/13195759.html