垃圾回收

1. 小整数对象池

整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池， 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。

Python 对小整数的定义是 [-5, 257) 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中，所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象.

同理，单个字母也是这样的。

但是当定义2个相同的字符串时，引用计数为0，触发垃圾回收

2. 大整数对象池

每一个大整数，均创建一个新的对象。

>>> b = 1245
>>> a = 1245
>>> id(b)
1856643777744
>>> id(a)
1856643777328
>>> b = a
>>> id(a)
1856643777328
>>>

3. intern机制

a1 = "HelloWorld"
a2 = "HelloWorld"
a3 = "HelloWorld"
a4 = "HelloWorld"
a5 = "HelloWorld"
a6 = "HelloWorld"
a7 = "HelloWorld"
a8 = "HelloWorld"
a9 = "HelloWorld"

python会不会创建9个对象呢？在内存中会不会开辟9个”HelloWorld”的内存空间呢？ 想一下，如果是这样的话，我们写10000个对象，比如a1=”HelloWorld”…..a1000=”HelloWorld”， 那他岂不是开辟了1000个”HelloWorld”所占的内存空间了呢？如果真这样，内存不就爆了吗？所以python中有这样一个机制——intern机制，让他只占用一个”HelloWorld”所占的内存空间。靠引用计数去维护何时释放。

总结

• 小整数[-5,257)共用对象，常驻内存
• 单个字符共用对象，常驻内存
• 单个单词，不可修改，默认开启intern机制，共用对象，引用计数为0，则销毁 
• 字符串（含有空格），不可修改，没开启intern机制，不共用对象，引用计数为0，销毁 
• 大整数不共用内存，引用计数为0，销毁

• >>> a = ‘abcde‘
  >>> b = ‘abcde‘
  >>> id(a)
  1856644406704
  >>> id(b)
  1856644406704
  >>> del(a)
  >>> del(b)
  >>> e = ‘abcde‘
  >>> id(e)
  1856644406704

   

• 数值类型和字符串类型在 Python 中都是不可变的，这意味着你无法修改这个对象的值，每次对变量的修改，实际上是创建一个新的对象

• >>> a = ‘hello world‘
  >>> b = ‘hello world‘
  >>> id(a)
  1856644292912
  >>> id(b)
  1856644407088
  >>> c = ‘helloworld‘
  >>> d = ‘helloworld‘
  >>> id(c)
  1856644407152
  >>> id(d)
  1856644407152
  >>>

   

Python的 垃圾回收机制

原文：https://www.cnblogs.com/zhangmingda/p/13198629.html