Datawhale - Pandas（下）--task03分类数据

时间：2020-06-28 01:01:38 阅读：105 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

数据的分类，在数据分析里很常见，学到这里，感觉是把excel里函数和编程融合在一起了，很方便。

一、分类的创建、分类类别的更改

1、可以用series创建，用Dataframe 和内置的Categorical来创建，或者利用cut函数创建（默认使用区间类型为标签）

pd.Series(["a", "b", "c", "a"], dtype="category")

0    a
1    b
2    c
3    a
dtype: category
Categories (3, object): [a, b, c]

temp_df = pd.DataFrame({‘A‘:pd.Series(["a", "b", "c", "a"], dtype="category"),‘B‘:list(‘abcd‘)})
temp_df.dtypes

A    category
B      object
dtype: object

cat = pd.Categorical(["a", "b", "c", "a"], categories=[‘a‘,‘b‘,‘c‘])
pd.Series(cat)

0    a
1    b
2    c
3    a
dtype: category
Categories (3, object): [a, b, c]

pd.cut(np.random.randint(0,60,5), [0,10,30,60])

[(10, 30], (0, 10], (10, 30], (30, 60], (30, 60]]
Categories (3, interval[int6

NOTE：一个分类变量包括三个部分，元素值（values）、分类类别（categories）、是否有序（order）；从上面可以看出，使用cut函数创建的分类变量默认为有序分类变量

二、对分类数据的排序

三、分类数据的比较

原文：https://www.cnblogs.com/haiyanli/p/13200619.html

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