https://www.jianshu.com/p/ff66c5dac823
elementary OS 5.0是基于Ubuntu 18.04制作，所以本流程也适用于Ubuntu 18.04。
ROCm升级1.91之后不需要安装AMD的GPU驱动程序，如果安装可能会出现问题。
详细配置请参阅：elementary OS 5.0安装后配置
sudo apt update
sudo apt install software-properties-common software-properties-gtk
运行软件更新管理器然后选择合适的镜像，我使用的是阿里云。
sudo software-properties-gtk
更新系统
sudo apt update
sudo apt upgrade
wget -qO - http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c ‘echo deb [arch=amd64] http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ xenial main > /etc/apt/sources.list.d/rocm.list‘
sudo apt update && sudo apt install -y build-essential clang clang-format clang-tidy cmake cmake-qt-gui ssh curl apt-utils pkg-config g++-multilib git libunwind-dev libfftw3-dev libelf-dev libncurses5-dev libpthread-stubs0-dev vim gfortran libboost-program-options-dev libssl-dev libboost-dev libboost-system-dev libboost-filesystem-dev rpm wget
sudo apt update && sudo apt install -y --allow-unauthenticated rocm-dkms rocm-dev rocm-libs rocm-device-libs hsa-ext-rocr-dev hsakmt-roct-dev hsa-rocr-dev rocm-opencl rocm-opencl-dev rocm-utils rocm-profiler cxlactivitylogger miopen-hip miopengemm
sudo adduser $LOGNAME video
sudo reboot
在使用python时我们很多时候会用到conda，但是conda会改变python的一些配置。所以我们先安装conda，这样就不会出现在使用tensorflow时需要使用/usr/bin/python3这样的命令。
下载地址（64位）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
cd 下载目录
chmod +x ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装之后我们发现conda的python是3.7，而ROCm版的tensorflow支持3.5和3.6，所以我们需要将python降为3.6。
conda install python=3.6
sudo apt update && sudo apt install -y python3-numpy python3-dev python3-wheel python3-mock python3-future python3-pip python3-yaml python3-setuptools
pip3 install --user tensorflow-rocmTensorFlow通过AMD GPU加速（ROCm/elementary OS 5.0）
原文：https://www.cnblogs.com/dhcn/p/13213049.html