1.官方的安装方法
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择一个版本，然后会有一步步的命令指引。
版本分为driver version和runtime version。
driver version通过nvidia-smi查询。
runtime version通过nvcc -V查询。（装完cuda之后才有runtime version，nvcc命令才能用，注意-V要大写）
2.简单的方法，apt源直接装
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
这也是系统提示才知道还有这个方法。但是无法选版本。
直接安装成功，nvcc查询是9.1版。
3.验证
试验脚本helloWorldCUDA.cu
#include <stdio.h>
const int N = 16;
const int blocksize = 16;
__global__
void hello(char *a, int *b) {
a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
int main(){
char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
char *ad;
int *bd;
const int csize = N*sizeof(char);
const int isize = N*sizeof(int);
printf("%s", a);
cudaMalloc( (void**)&ad, csize );
cudaMalloc( (void**)&bd, isize );
cudaMemcpy( ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaMemcpy( bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice );
dim3 dimBlock( blocksize, 1 );
dim3 dimGrid( 1, 1 );
hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
cudaMemcpy( a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost );
cudaFree( ad );
cudaFree( bd );
printf("%s\n", a);
return EXIT_SUCCESS;
}
编译和运行试验脚本
nvcc helloWorldCUDA.cu -o helloWorld
./helloWorld
./filename是运行可执行程序的方式，linux出于安全考虑，直接filename不能运行，要加./强调一下才行。
参考：https://medium.com/@fmorenovr/installing-successfully-cuda-10-1-and-tensorflow-1-14-to-enable-gpu-processing-1b220dcb23b9
4.查看算力
K620算力是5
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
原文：https://www.cnblogs.com/cityfckr/p/13217824.html