Matplotlib基本使用

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。

安装方法：pip install matplotlib

引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

绘图函数：plt.plot()

显示图像：plt.show()

Matplotlib-plot函数

plot函数：绘制折线图

• 线型linestyle -, -. ,-- , ...
• 点型marker v, ^, S, *, H, +, x, D, o, ...
• 颜色color b, g, r, y, k, w, ...

plot函数绘制多条曲线

# 线的表示
plt.plot([1,2,5,8], [3,4,5,9], "r", label=‘line a‘)# 折线图(X, Y)
plt.plot([1,2,4,8], [1,3,7,10], color="y", label=‘line b‘)# 折线图(X, Y)

plt.legend()
plt.show()

pandas包对plot的支持

df = pd.read_csv(‘zn2006SHFE2020.csv‘, index_col=‘datetime‘, parse_dates=[‘datetime‘])[[‘open‘,‘high‘,‘low‘,‘close‘]]

df.plot()
plt.show()

Matplotlib 图像标注

• 设置图像标题 ：plt.title()
• 设置X轴名称：plt.xlabel()
• 设置Y轴名称：plt.ylabel()
• 设置X轴范围：plt.xlim()
• 设置Y轴范围：plt.ylim()
• 设置X轴刻度：plt.xticks()
• 设置Y轴刻度：plt.yticks()
• 设置曲线图例：plt.legend()

数学函数 示例

# 使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数 y=x, y=x2, y=3x**3+5x**2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图例说明各个线代表说明函数
x = np.linspace(-1000, 1000, 10000)
y1 = x.copy()
y2 = x**2
y3 = 3*x**3+5*x**2+2*x+1
plt.plot(x, y1,‘y‘, label=‘y=x‘)
plt.plot(x, y2,‘r‘, label=‘y2‘)
plt.plot(x, y3,‘b‘, label=‘y3‘)

plt.xlim(-1000, 1000)
plt.ylim(-1000, 1000)


plt.legend()
plt.show

matplotlib 画布与子图

在一个画布里画很多图

• 画布 figure

  fig = plt.figure()

• 图 subplot

  ax1=fig.add_subplot(2,2,1)

• 调解子图间距

  subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

# 画图与子图
fig = plt.figure() # 添加一个画布
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) # 添加一个子图  2行1列  第1个位置
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) # 添加一个子图  2行1列  第2个位置

ax1.plot([1,2,4], [3,5,7])
ax2.plot([1,4,7], [3,2,7])

plt.show()

图

折线图

# 线的表示
plt.plot([1,2,5,8], [3,4,5,9], "r", label=‘line a‘)# 折线图(X, Y)
plt.plot([1,2,4,8], [1,3,7,10], color="y", label=‘line b‘)# 折线图(X, Y)

plt.legend()
plt.show()

条形图

# 条形图
plt.bar([1,2,3,5],[5,6,7,8])

plt.show()

# 条形图2
data= [56, 34, 22, 38]
labels = [‘Jan‘,‘Feb‘,‘Mar‘,‘Apr‘]

plt.bar(labels, data, color=‘y‘)

plt.show()

饼图

# 饼图
plt.pie([10,20,54,99],labels=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘], autopct=‘%.2f%%‘,explode=[0.2,0,0.1,0])

plt.show()

matplotlib 绘制K线图

mplfinance中有许多绘制金融相关图的函数接口

绘制K线图：mplfinance.candlestick_ochl函数

Matplotlib基本使用

原文：https://www.cnblogs.com/sunch/p/13221204.html