一 数值类型
原因：数值类型可能跨度过大，跨几个数量级，不符合模型的前提条件。拟合出来的模型不够强壮。
1 二值化
2 处理长尾分布数量，有两种思路，一种是对数处理，一种是分箱处理。处理的原因还是因为横跨了若干个数量级，对很多模型都是问题。
3 归一化，处理设计欧式距离的算法，比如KNN，K-means，线性回归等
4交互特征
好像挺牛逼的。代价不菲，需要精心设计。
精通特征工程
原文：https://www.cnblogs.com/654321cc/p/13221079.html
