图像标记开源工具labeltools使用说明（以苹果叶片病虫害识别为例）
根据所标记图像需要修改功能、图片尺寸等， 直接更改_init_.py代码相关函数；
在DataSetPretreat文件夹下新建Augumentation和Sources文件夹，将所识别数据集图片放入两个文件夹中的新建文件夹（暂命名0）（要求两文件夹内容完全一样）；
用IDE打开DataSetPretreat文件夹，在DirName输入0→Load载入图片→选择病虫害名称→开始标记n个病斑→formal/next继续下一张图片标记......
全部标记完，跑一遍CreateXml.py代码生成Xml文件于Annotations文件夹中；
打包JPEGImages和Annotations，用于查看和后续识别测试，完成。
附：labeltools打包+简单功能介绍操作说明
链接：https://pan.baidu.com/s/1oLO74n6-OtS070AetsVI9Q
提取码：gxsy
原文：https://www.cnblogs.com/calm-blogme/p/13222132.html