1.标量+标量
这个很好理解，就是简单的加法
2.标量+向量
就是把值为X的标量转换成（X,X,X）或(X,X)的向量，在进行相加
3.标量*标量
4.标量*向量
就是把向量的每个值都乘以标量的值
5.向下取整 float
渐变的案例：
最终输出是 0/0.2/0.4/0.6/0.8
6.向上取整 ceil
最终输出是0.2/0.4/0.6/0.8/1
另，可以用这种思路制作马赛克（先乘一个X，取整之后再除掉X）
上图是INT为10的时候，再把它调到20：
原理：
打开它Divide后的坐标纹理：（为了方便看我又把int调回到了10）
可以看到纹理变成了许多的小格子，实际是拿（0，0）点采样的纹理，填充到了（0，0）-（0.1，0.1）这个小格子里面，所以整个小格子里面就只有一个像素，达到 了马赛克的效果。
7.取余Fmod
这种灰阶图，所有黑色的部分都是可以整除0.2的，其他部分取值都是介于0-0..2之间的
取的标量越小，灰阶越多
8.取小数Frac
Mask(R)的范围是0~1，乘5之后是0~5，这时候再对它取小数，就可以得到5个（0.00001~0.999999）的渐变。
9.线性插值Lerp
lerp用的就比较多了，各种蓝图里都有很大的作用。
简单来说，就是混合两个元素时的权重。
上图有两个向量，我们可以把他俩想象成一条0~1的数轴，Alpha决定了具体在数轴的哪个位置。
如果它是0，就完全跟输入的向量A一样；如果它是1，就完全跟B一样。如果是0.5，就是AB的等价混合。
另外，Alpha不用非得是某个具体的数字，可以是一些贴图，比如之前用的噪点图：
嗯...每个像素的权重值在这张噪波贴图里，白的是0，黑的是1。混合起来就是这种效果了。
还可以做一些更有意思的效果：
10.绝对值 abs
就是取绝对值，没啥好说的
11.反向 1-x
这个之前也用到过几次
12.钳制 saturate
把数字限制在0~1之间，小于0取0，大于1取1
13.限制 Clamp
相当于可以自定义上下限的Saturate
可以看到，Clamp的Max和Min值也是可以连接节点的，同样可以用Time+Frac让他动起来（老套路了）：
原文：https://www.cnblogs.com/reluctante1/p/13229519.html