首页 > 其他 > 详细

pandas,对dataFrame中某一个列的数据进行处理

时间:2020-07-03 18:25:50      阅读:68      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
背景:dataFrame的数据,想对某一个列做逻辑处理,生成新的列,或覆盖原有列的值
 
下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据
 

1、增加新列,或更改某列的值

df["列名"]=值
 
如果值为固定的一个值,则dataFrame中该列所有值均为这个数据
 

2、处理某列

df["列名"]=df.apply(lambda x:方法名(x,入参2),axis=1)
 
说明:
1、方法名为单独的方法名,可以处理传入的x数据
2、x为每一行的数据,做为方法的入参1;x中的数据可以用【x.列名】来获取
3、入参2等为方法需要的其他参数,不需要可以不写
4、axis=1,表示每次取一行数据进行处理,按行处理

例子如下:

根据列title的是否包含特定词,来赋值给新的列1或0的值

bugInfo[IntegrationTest] = bugInfo.apply(lambda x: self.bug_rule(x, "IntegrationTest"), axis = 1)
 
def bug_rule(self, frame, type):  # 处理列表中的数据,更新到sql数据库中
    result = "0"
    if type == "SmokeTest":  # 冒烟测试
        if re.search("^\[冒烟\]|\[冒烟测试\]|【冒烟】|【冒烟测试】", frame["title"]):
            result = "1"
    elif type == "InterfaceTest":  # 接口测试
        if re.search("^\[接口\]|\[接口测试\]|【接口】|【接口测试】", frame["title"]):
            result = "1"
    elif type == "IntegrationTest":  # 集成测试
        if self.IntegrationTime != "" and self.IntegrationTime == frame["created_time"]:
            result = "1"
    return result

 

pandas,对dataFrame中某一个列的数据进行处理

原文:https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/13231805.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!