给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。
示例:
输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5]
输出: 4
解释: 有四种方式可以凑成总金额:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1
输入: amount = 3, coins = [2]
输出: 0
解释: 只用面额2的硬币不能凑成总金额3。
题目链接:
使用回溯来做。代码如下:
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
int ans = 0;
int start = 0;
int curMoney = 0;
dfs(amount, start, coins, curMoney, ans);
return ans;
}
void dfs(int amount, int start, vector<int> coins, int curMoney, int& ans){
if(curMoney==amount){
ans++;
return;
}
if(curMoney>amount) return;
for(int i=start; i<coins.size(); i++){
curMoney += coins[i];
dfs(amount, i, coins, curMoney, ans);
curMoney -= coins[i];
}
}
};
// 超时
该方法超时未通过。
使用动态规划。
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
vector<vector<int>> dp(coins.size()+1, vector<int>(amount+1, 0));
for(int i=0; i<=coins.size(); i++){
dp[i][0] = 1;
}
for(int i=1; i<=coins.size(); i++){
for(int j=1; j<=amount; j++){
if(j>=coins[i-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-coins[i-1]];
else dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
}
return dp[coins.size()][amount];
}
};
可以简化动态规划中的状态定义。
代码如下:
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
vector<int> dp(amount+1, 0);
dp[0] = 1;
for(int i=0; i<coins.size(); i++){
for(int j=1; j<=amount; j++){
if(j>=coins[i]) dp[j] = dp[j] + dp[j-coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
};
1、https://leetcode-cn.com/problems/coin-change-2/solution/ling-qian-dui-huan-iihe-pa-lou-ti-wen-ti-dao-di-yo/
2、https://leetcode-cn.com/problems/coin-change-2/solution/dp-wan-quan-bei-bao-ji-ben-zuo-fa-c-by-kiritoh/
原文:https://www.cnblogs.com/flix/p/13234186.html