智能视频分析下的安全帽佩戴检测系统

根据数据调查，2018年建筑业的36次较大事故中，有323名人员伤亡，因坍塌伤亡的人员占到了81%，其中大部分原因是工作人员没有按照规定佩戴安全帽。

现如今国家越来越重视安全生产，各个企业也都采取各种措施保障员工的安全生产从而保障了企业的利益。在各个行业都存在着在岗工人不佩戴安全帽和做相关安全措施危险作业，由未佩戴安全帽而造成的伤亡时有发生。

很多施工人员不戴安全帽可能不是一两次偶然的疏忽，而是成了一种习惯，究其原因，有些是觉得戴着麻烦又不舒服，有些是心存侥幸，认为事故不会发生。如何能够保证员工都戴上安全帽成为了工地监督管理的一大难题，于是倍特威视安全帽佩戴检测系统应运而生。

安全帽佩戴检测系统应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪与预警，不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未配佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

倍特威视安全帽佩戴检测系统是督促员工佩戴安全帽的利器，可提高工人安全意识，将意外扼杀在摇篮中。