sudo apt-get install libglew-dev libpython2.7-dev libboost-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev
cd ~/catkin/src
git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin
cd pangolin
mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install
1 git clone https://github.com/opencv/opencv.git
2 cd opencv/
3 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
4 make
5 sudo make install
sudo apt-get install libeigen3-dev
二、下载ORB_SLAM2及编译运行
cd catkin_ws/src
git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git ORB_SLAM2
首先打开build.sh文件，将所有的make -j改为make（低性能电脑照做，高性能电脑忽略此步），之后修改文件权限并运行编译：
1 cd ORB_SLAM2
2 gedit build.sh（打开build.sh文件，然后手动删除-j，保存退出）
3 chmod +x build.sh
4 ./build.sh
前往https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download下载对应的数据集，这里将名称（rgbd_database_test）代替下载的数据集名称用以演示，将其存放在ORB_SLAM2根目录下。
./Examples/Monocular/mono_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/TUM1.yaml ~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/rgbd_dataset_test
基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2
原文：https://www.cnblogs.com/pgzhanglin/p/13232863.html