- REF:http://www.jianshu.com/p/86117613b7a6
- REF:具体细节可见The cell magics in IPython
- REF:更详细的清单请参考 Built-in magic commands
- REF: Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新
- REF: Cmd Markdown 简明语法手册
下图中标识了工具栏区域的主要操作。
#操作练习#:增加一行
#操作练习#:把cell剪切走
#操作练习#: 把cell复制,并粘贴在下方...
#操作练习#: 把cell移动到上方...
点击编辑栏-Cell,可以选择相应功能,运行部分/全部代码行。
点击工具栏-运行按钮可以运行当前行的代码(也可以使用组合快捷键** Shift+Enter **来代替运行按钮)
#操作练习:运行下方代码,查看输出结果
print("hello world!")
#操作练习:运行下方代码,查看输出结果
1+2
其实,除了点击上面的工具栏,大部分操作都可以通过键盘快捷键来完成, 可以大大提高操作效率。
详细的键盘快捷操作信息可以点击下图这个按钮来查看到。
接下来介绍一些最常用的快捷键操作。
#操作练习: 敲击 b 键,在我下面增加一行...
#操作练习: 敲击 a键,在我上面增加一行...
#操作练习: 双击 d 键,删除我这行...
#操作练习: 双击 d 键,删除我这行...
#操作练习: 敲击 m 键,把我转成markdown...
#操作练习: 依次敲击数字 1、2、3、4、5、6 键,把我转成具有各级标题的markdown...
#操作练习3: 当前的cell进入编辑模式:Enter
#操作练习4: 退出当前cell的编辑模式:Esc
#操作练习:为当前的cell加入line number:单L(命令模式)
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics"))) # 给每一个任务单独分配随机种子
def sinplot(flip=1):
x = np.linspace(0, 14, 100)
for i in range(1, 7): # up to but not include
plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)
sinplot()
Crtl PgUp
和Crtl PgDn
(命令模式)Crtl Home
(命令模式)Crtl End
(命令模式)原文:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/13258924.html