定义：假设有很多组采样点，每组采样点都拟合一次模型，得到若干组模型。选定某个特征值（非训练集），根据训练出的多个模型会产生多个预测值。这些预测值的平均值和真实值之间的差值代表模型的偏差（bias）；预测值的方差（variance）代表模型的方差。
用图表表示如下：
偏差(Bias)和方差(Variance)
原文：https://www.cnblogs.com/silver-aircraft/p/13268468.html
