今年读到的最有意思的几段话：
不会真的有人因为没有见过人们聚众讨论看门人的工作多么有趣、多么酷而开始评头论足吧？说起来还真是惭愧，这工作没比做家务强到哪里去，但话又说回来，与其对它弃之不理、抱怨不断、恶语相加，还不如先把活儿干完，这能让我们过得更好些。
还不相信是吗？那让我们打个比方，你不是数据看门人，而是数据大厨。现在有人交给你一个购物篮，里面装满了你从未见过的各种各样的漂亮蔬菜，每一样都产自有机农场，并在最新鲜的时候经过人工精挑细选出来。多汁的西红柿，生脆的莴苣，油亮的胡椒。你一定激动地想马上开启烹饪之旅，可再看看周围，厨房里肮脏不堪，锅碗瓢盆上尽是油污，还沾着大块叫不出名的东西。至于厨具，只有一把锈迹斑斑的切刀和一块湿抹布。水槽也是破破烂烂的。而恰恰就在此时，你发现从看似鲜美的莴苣下面爬出了一只甲虫。
即使是实习厨师也不可能在这样的地方烹饪。往轻了说，无外乎是暴殄天物，浪费了一篮子精美的食材。如果严重点儿讲，这会使人致病。再说了，在这种地方烹饪根本毫无乐趣可言，也许全天的时间都得浪费在用生锈的破刀切菜上面。
与厨房的道理一样，事先花费些时间清洗和准备好数据科学工作区、工具和原始数据，都是值得的。“错进，错出。”这句源于上20世纪60年代的计算机编程箴言，对如今的数据科学来说亦为真理。
我最近经常要给成百上千张图像分类、标注，对图像数据做预处理实在是无聊透了，但是我是喜欢做菜的，如果把准备数据比作买菜，做出来模型比作桌上的美味佳肴，那么我是很开心和乐意去做图像处理的事情的。毕竟我们看到的多是桌上的美食，很少有油盐酱醋和菜篮子吧。
给自己加油！
原文：https://www.cnblogs.com/pclx/p/13268752.html