spring-boot-starter-data-elasticsearch

spring-boot-starter-data-elasticsearch

版本问题可查https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#preface.versions
这里的版本采用 springboot2.2.0 -> spring-boot-starter-data-elasticsearch2.3.1 -> spring-data-elasticsearch4.0 ->es7.8.0
实测api差异不大可以正常运行

依赖

        <!--es-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>2.3.1.RELEASE</version>
        </dependency>

配置

spring:
  application:
    name: springboot-es-start
  elasticsearch:
    rest:
      uris: docker:9200

实体

注解说明：

　　Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下面的三个注解：
　　@Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有两个属性
　　　　indexName：对应索引库名称
　　　　type：对应在索引库中的类型
　　　　shards：分片数量，默认5
　　　　replicas：副本数量，默认1
　　@Id 作用在属性，标记id主键
　　@Field 作用在属性，标记为文档字段，并指定字段映射属性：
　　　　type：字段类型，是枚举：FieldType，可以是text、long、short、date、integer、object等
　　　　text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引
　　　　keyword：存储数据时候，不会分词建立索引
　　　　Numerical：数值类型，分两类
　　　　　　基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
　　　　　　浮点数的高精度类型：scaled_float
　　　　　　需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
　　　　Date：日期类型
　　　　　　elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
　　　　index：是否索引，布尔类型，默认是true
　　　　store：是否存储，布尔类型，默认是false
　　　　analyzer：分词器名称，这里的ik_max_word即使用ik分词器

举个栗子

@Data
@Document(indexName = "index001", type = "_doc", shards = 1, replicas = 0)
public class User implements Serializable {

    @Id
    private Integer id;

    /*
     *   姓名
     * */
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String name;

    /*
     *   爱好
     * */
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String hobby;
}

dao

@Repository
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User,Integer> {
}

简易集成提供了俩个api ElasticSearchRepository和ElasticSearchRestTemplate

• ElasticSearchRepository只需要继承即可,jpa一致

• ElasticSearchRestTemplate简介

spring-boot-starter-data-elasticsearch

原文：https://www.cnblogs.com/renjiafu/p/13270173.html