np.c_ 和 np.r_ 用法

np.c_[a, b] 是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于 pandas 中的 concat()

np.r_[a, b] 是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等,类似于 pandas 中的 merge()

实例：

import numpy as np
a = np.arange(0, 10).reshape(2, 5)
# array([[0, 1, 2, 3, 4],
#       [5, 6, 7, 8, 9]])
b = np.arange(10, 0, -1).reshape(2, 5)
# array([[10,  9,  8,  7,  6],
#        [ 5,  4,  3,  2,  1]])
np.c_[a, b]
# array([[ 0,  1,  2,  3,  4, 10,  9,  8,  7,  6],
#        [ 5,  6,  7,  8,  9,  5,  4,  3,  2,  1]])
np.r_[a, b]
# array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
#       [ 5,  6,  7,  8,  9],
#       [10,  9,  8,  7,  6],
#       [ 5,  4,  3,  2,  1]])

np.c_ 和 np.r_ 用法

原文：https://www.cnblogs.com/alivinfer/p/13271740.html