要用流量矩阵构成凸包，在其中随机产生新的流量矩阵。可以把流量矩阵先拉成一行，然后利用如下条件生成。
\[\text{m维数据，在n个点构成的凸包内随机生成} \0 \leq \lambda_i \leq 1 \\lambda_1 + \lambda_2 + ... + \lambda_n = 1\\text{generate:} \t_{(new)1} = \lambda_1 t_{(1)1} + \lambda_2 t_{(2)1} + ... + \lambda_n t_{(n)1} \t_{(new)2} = \lambda_1 t_{(1)2} + \lambda_2 t_{(2)2} + ... + \lambda_n t_{(n)2} \... \t_{(new)m} = \lambda_1 t_{(1)m} + \lambda_2 t_{(2)m} + ... + \lambda_n t_{(n)m}
\]
证明：
\[\text{对于高维空间中两点（向量表示）} \mathcal{v_1}, \mathcal{v_2}，\text{有满足} a \mathcal{v_1} + (1-a) \mathcal{v_2} \text{的新点仍在线段上。} \text{第三个点} \mathcal{v_3} \text{和新的点构成线段上的点可表示为}\b(a \mathcal{v_1} + (1-a) \mathcal{v_2}) + (1-b) \mathcal{v_3} = ab \mathcal{v_1} + (b - ab) \mathcal{v_2} + (1 - b) \mathcal{v_3} \\text{对应} \lambda_1 = ab, \lambda_2 = b-ab, \lambda_3 = 1-b \\text{故} \lambda_1 + \lambda_2 + \lambda_3 = ab + b - ab + 1 - b = 1 \\text{以此类推，高维多点亦如此！}
\]
在多维凸包内随机生成点
原文：https://www.cnblogs.com/xrszff/p/13277162.html
