MySQL之五 索引

MySQL中的索引：

　　基本法则：索引应该构建在被用作查询条件的字段上

　　索引类型：

　　　　　　B+ Tree索引：使用B+树的数据结构来存储数据的；顺序存储；每一个叶子节点到根结点的距离是相同的　　

　　　左前缀类型 适合范围查找
　　　　　　　　可以使用B-Tree索引的查找类型：全键值、键值范围或键前缀查找 ；
　　　　　　　　　　全值匹配：和索引中的所有列匹配（精确查找某个值）  比如：‘yanguo‘
　　　　　　　　　　匹配最左前缀：只精确匹配起头部分  比如：‘yang%‘
　　　　　　　　　　匹配范围值：
　　　　　　　　　　精确匹配某一列并范围匹配另一列
　　　　　　　　不适合适合B-Tree索引的场景：
　　　　　　　　　　　如果不从最左列开始，索引无效：(Age,Name)　
　　　　　　　　　　　不能跳过索引中的列：（StuID，Name，Age) 不能跳过索引条件，全满足才能匹配到数据　　
　　　　　　　　　　　如果查询中某个列是为范围查询，那么其右侧的列都无法再使用索引优化查询（StuID，Name）

 　　　　　　Hash索引：基于哈希表（把每一个键提取出来做哈希运算，运算出的结果放置在哈希表中，并分段）

　　　　　　　　　　　　特别适用于精确匹配索引中的所有列（键值对）

　　注意：只有Memory存储引擎支持显示hash索引

适用场景：
　　　　只支持等值比较查询：包括=，IN(),<=>;　　
不适合使用hash索引的场景：
　　　　　　　　存储的非为值的顺序，因此，不适用于顺序查询
　　　　　　　　不支持模糊匹配

 　　　　　　空间索引（R-Tree）: MyISAM支持空间索引    （了解即可）

　　　　　　 全文索引（FULLTEXT）:在文本中查找关键词  （了解即可）

索引优点：

• 索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了I/O次数
• 索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表
• 索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O 

 高性能索引策略：

 　　　在索引中一定不一要进行算数运算（即独立使用列：尽量避免其参与运算）
 　　　　　　　　SELECT * FROM students WHERE Age+20>50;   #一旦对于列做了算数运算，则这个列将无法用成索引

 　　　左前缀索引：索引构建于字段的左侧的多少字符，要通过索引选择性来评估
　　　　　　　　索引选择性：不重复的索引值和数据表的记录总数的比值
 　　　多列索引：ADN操作时更适合使用多列索引

　　　 选择合适的索引列次序：将选择性最高放左侧

通过EXPLAIN来分析索引的有效性：

　　　　EXPLAIN  SELECT  clause ：获取查询执行计划信息，用来查看查询优化器如何执行查询

输出字段含义：

　　　id：当前查询语句中，每个select语句的编号

• •  复杂类型的查询有三种：
    • 简单子查询
    • 用于FROM中的子查询　　
    • 联合查询：UNION

　　　　　　注：UNION查询的分析结果会出现----额外匿名临时表

　　　select_type：

　　　　　　简单查询为SIMPLE

　　　　　　复杂查询：

• • • • SUBQUERY：简单子查询  （WHERE中的子查询）
      •  DERIVED：用于FROM中的子查询
      • UNION：UNION语句的第一个之后的SELECT语句
      • UNION RESULT：匿名临时表

E.G  mysql> EXPLAIN select name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM students);

　　　 table：SELECT语句关联到的表

　　　  type :关联类型或访问类型  即MySQL决定的如何去查询表中的行的方式  （记住）

• • ALL：表全表扫描方式 （性能最差）
  • Index : 根据索引的次序进行全表扫描：如果在Extra列出现“Using index”表示了使用覆盖索引
  • rang ：有范围限制的根据索引实现范围扫描：扫描位置始于索引中的某一点，结束于另一点
  • ref  ： 根据索引返回表中匹配某单个值得所有行
  • eq_ref  ：仅返回一个行，但与需要额外与某个参考值做比较
  • const ，system :直接返回单个行  （根据主键查找）

 　　possible_keys ：查询可能会用到的索引

　 　key ：查询中使用了的索引

　　 key_len  : 在索引使用的字节数

　　 ref：在利用key字段所表示的索引完成查询时所有的列或某常量值

　　 rows：MySQL估计为找所有的目标行而需要读取的行数

　　 Extra：额外信息

• • Using index  ：MySQL将会使用覆盖索引，以避免访问表
  • Using where  : MySQL 服务器将在存储引擎检索后，再进行一次过滤（记住）
  • Using temporary : MySQL对结果排序时使用临时表
  • Using filesort ：对结果使用一个外部索引排序

MySQL之五 索引

原文：https://www.cnblogs.com/liuzhiyun/p/13196733.html