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1.递归爬取解析多页页面数据
- 需求：将糗事百科所有页码的作者和段子内容数据进行爬取切持久化存储
- 需求分析：每一个页面对应一个url，则scrapy工程需要对每一个页码对应的url依次发起请求，然后通过对应的解析方法进行作者和段子内容的解析。
实现方案：
1.将每一个页码对应的url存放到爬虫文件的起始url列表（start_urls）中。（不推荐）
2.使用Request方法手动发起请求。（推荐）
代码展示：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiushibaike.items import QiushibaikeItem
# scrapy.http import Request
class QiushiSpider(scrapy.Spider):
name = ‘qiushi‘
allowed_domains = [‘www.qiushibaike.com‘]
start_urls = [‘https://www.qiushibaike.com/text/‘]
#爬取多页
pageNum = 1 #起始页码
url = ‘https://www.qiushibaike.com/text/page/%s/‘ #每页的url
def parse(self, response):
div_list=response.xpath(‘//*[@id="content-left"]/div‘)
for div in div_list:
#//*[@id="qiushi_tag_120996995"]/div[1]/a[2]/h2
author=div.xpath(‘.//div[@class="author clearfix"]//h2/text()‘).extract_first()
author=author.strip(‘\n‘)
content=div.xpath(‘.//div[@class="content"]/span/text()‘).extract_first()
content=content.strip(‘\n‘)
item=QiushibaikeItem()
item[‘author‘]=author
item[‘content‘]=content
yield item #提交item到管道进行持久化
#爬取所有页码数据
if self.pageNum <= 13: #一共爬取13页（共13页）
self.pageNum += 1
url = format(self.url % self.pageNum)
#递归爬取数据：callback参数的值为回调函数（将url请求后，得到的相应数据继续进行parse解析），递归调用parse函数
yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)
2.五大核心组件工作流程：
3.post请求发送
- 问题：在之前代码中，我们从来没有手动的对start_urls列表中存储的起始url进行过请求的发送，但是起始url的确是进行了请求的发送，那这是如何实现的呢？
- 解答：其实是因为爬虫文件中的爬虫类继承到了Spider父类中的start_requests（self）这个方法，该方法就可以对start_urls列表中的url发起请求：
def start_requests(self):
for u in self.start_urls:
yield scrapy.Request(url=u,callback=self.parse)【注意】该方法默认的实现，是对起始的url发起get请求，如果想发起post请求，则需要子类重写该方法。
-方法： 重写start_requests方法，让其发起post请求：
def start_requests(self):
#请求的url
post_url = ‘http://fanyi.baidu.com/sug‘
# post请求参数
formdata = {
‘kw‘: ‘wolf‘,
}
# 发送post请求
yield scrapy.FormRequest(url=post_url, formdata=formdata, callback=self.parse)原文：https://www.cnblogs.com/duhong0520/p/13283959.html