Pandas是python的一个数据分析包，包含以下几种数据结构：
1. Series：类似于一维数组，包含索引和值两个部分
2. DataFrame： 类似于二维数组，用于存放二维表格型数据结构，包含行索引、列索引和值三个部分
Series
1 Series的创建：
默认索引：S1 = pd.Series([‘Sam‘, 15, ‘France‘, ‘male‘])
指定索引：S1 = pd.Series([‘Sam‘, 15, ‘France‘, ‘male‘], index=[‘name‘,‘age‘,‘country‘,‘gender‘])
字典创建：S1 = pd.Series({‘name‘:‘Sam‘, ‘age‘:15, ‘country‘:‘France‘, ‘gender‘:‘male‘})
字典+索引：S1 = pd.Series({‘name‘:‘Sam‘, ‘age‘:15, ‘country‘:‘France‘, ‘gender‘:‘male‘}, index=[‘name‘, ‘gender‘, ‘age‘, ‘country‘])
2 访问Series的值
通过索引名：S1[‘name‘]
通过序号：S1[0]
3 Series的属性
Series的值：S1.values
Series的索引：S1.index
Series的形状：S1.shape
原文：https://www.cnblogs.com/bill-h/p/13285193.html