关于神经网络：
1.只要训练数据足够，神经网络可以计算与任何函数足够近似的函数（注意：无法使用网络精确计算任何功能），它具备普遍性；
2.这个函数必须是连续可导函数（神经网络利用现有的数据找出输入输出之间的近似权值关系，即最小化损失的一组参数值，然后利用这样的权值关系进行仿真）；
3.神经网络应用：计算机视觉，语音识别，医疗预测，网络安全，NLP；
关于神经网络：
1.只要训练数据足够，神经网络可以计算与任何函数足够近似的函数（注意：无法使用网络精确计算任何功能），它具备普遍性；
2.这个函数必须是连续可导函数（神经网络利用现有的数据找出输入输出之间的近似权值关系，即最小化损失的一组参数值，然后利用这样的权值关系进行仿真）；
3.神经网络应用：计算机视觉，语音识别，医疗预测，网络安全，NLP；
原文：https://www.cnblogs.com/xiaowa/p/13301315.html