经验E， 任务T，性能P
设计一个学习系统
1.选择训练经验
属性：1.直接或间接反馈
2.学习器多大程度控制训练样例序列 （全部依赖，提出困惑，全新探索）
3.训练样本的分布与实际样本的是否相似
2.选择目标函数：西洋棋：最后的分数
3.选择目标函数的表示：线性函数，权重
4.逼近算法（学习算法）：
估计训练值：
？ 基于后续迭代估计
调整权值：
执行系统，鉴定器，泛化器，实验生成器：
x， 估计训练值，更新权值，x
原文：https://www.cnblogs.com/jieyi/p/13308769.html