本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法，深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目，学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中，从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时，学生将获得机器学习库的经验，以及人工智能原理的知识，使他们能够设计自己的智能系统。
搜索（Search）
知识（Knowledge）
不确定性（Uncertainty）
优化（Optimization）
学习（Learning）
神经网络（Neural Networks）
语言（Language）
英文+机翻中文字幕：
https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E7QF
原版地址（PPT+习题）：
https://cs50.harvard.edu/ai/2020/
PPT课件下载：关注公众号：机器学习算法与Python实战（ID：tjxj666）后台回复：cs50
哈佛大学《CS50 Python人工智能入门》公开课 (2020)
原文：https://www.cnblogs.com/jpld/p/13323853.html