"对象-关系映射"（Object/Relational Mapping） 的缩写。ORM 把数据库映射成对象，然后通过实例对象完成对关系型数据库的操作，如下图。
ORM 使用了对象进行数据库操作，开发者无需了解 sql 语法，只要面向对象编程即可，直接与数据交互，不用关心底层数据库。
1）实现了面向对象编程，无需面向数据库编码。
2）实现了数据模型与数据库解耦，消除了不同数据库编码之间的差异。
1）对比直接使用 sql 语句查询，性能有损失。
2）ORM 库不是一个轻量级库，学习成本高。
3）相对于较复杂的 sql 语句，使用 ORM 来操作很复杂，导致代码可读性降低。
1）修改 Django 项目 setting.py ，找到 DATABASES 配置
DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘, # 数据库引擎 ‘NAME‘: ‘work‘, # 数据库名称 ‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘, # 数据库地址，本机 ip 地址 127.0.0.1 ‘PORT‘: 3306, # 端口 ‘USER‘: ‘root‘, # 数据库用户名 ‘PASSWORD‘: ‘123456‘, # 数据库密码 } }
2）修改 setting.py 同级目录下的 __init__.py 文件，增加如下代码。
import pymysql pymysql.version_info = (1,3,13,‘final‘,0) # 一定要加上这句代码 pymysql.install_as_MySQLdb()
pymysql.version_info = (1,3,13,‘final‘,0) 指定版本信息，不然后续会报如下错误 mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3
1）定义 app 中的 models：例如修改 core/models.py
from django.db import models # Create your models here. class department_temp(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) jobnum = models.CharField(max_length=100) department = models.CharField(max_length=100) jirakey = models.CharField(max_length=100) name = models.CharField(max_length=100) class Meta: # 必须要写这个类 db_table = ‘department_temp‘ # 指定表名
2）基本操作
增
from core.models import department_temp # 增加一条数据 test = department_temp(jobnum = ‘00000001‘,department = ‘test‘,jirakey = ‘02930213‘,name = ‘test‘) test.save()
删
from core.models import department_temp # 删除 test = department_temp.objects.get(jobnum = ‘00000001‘) test.delete() # 另外一种方式 # department_temp.objects.filter(jobnum = ‘00000001‘).delete() # 删除所有的列 # department_temp.objects.all().delete()
改
from core.models import department_temp # 修改其中一个字段，再save，相当于SQL中的UPDATE test = department_temp.objects.get(jobnum = ‘00000001‘) test.name = ‘亚瑟‘ test.save() # 另外一种方式 # department_temp.objects.filter(jobnum = ‘00000001‘).update(name=‘李白‘) # 修改所有的列 # department_temp.objects.all().update(name=‘李白‘)
查
from core.models import department_temp # 获取单个对象 test =department_temp.objects.get(jobnum = ‘00000001‘) print(test.name) # filter相当于SQL中的WHERE，可设置条件过滤结果,返回一个或多个实例对象组成的QuerySets查询集 # test = department_temp.objects.filter(jobnum = ‘00000001‘)[0] # 数据排序，返回QuerySets查询集 # test = department_temp.objects.order_by(‘id‘)[0] # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 LIMIT 0,2;返回QuerySets查询集 # test = department_temp.objects.order_by(‘id‘)[0:2] # 可以组合使用查询条件,返回QuerySets查询集 # test = department_temp.objects.filter(jobnum = ‘00000001‘).order_by(‘id‘) # 查询所有,返回QuerySets查询集 # test = department_temp.objects.all()
3）进阶操作
# test = department_temp.objects.filter(name=‘亚瑟‘).count() # 获取个数 # 大于，小于 # test = department_temp.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 # test = department_temp.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 # test = department_temp.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 # test = department_temp.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 # test = department_temp.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in # test = department_temp.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # test = department_temp.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull # test = department_temp.objects.filter(jobnum__isnull=True) # contains # test = department_temp.objects.filter(name__contains="test") # test = department_temp.objects.filter(name__icontains="test") # icontains大小写不敏感 # test = department_temp.objects.exclude(name__icontains="test") # range # test = department_temp.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # order by # test = department_temp.objects.filter(name=‘亚瑟‘).order_by(‘id‘) # asc # test = department_temp.objects.filter(name=‘亚瑟‘).order_by(‘-id‘) # desc # group by # 实现这句包含group by 的 sql： SELECT department, COUNT(id) FROM department_temp GROUP BY department # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # test = department_temp.objects.values(‘department‘).annotate(Count(‘id‘)) # limit 、offset # test = department_temp.objects.all()[10:20]
原文：https://www.cnblogs.com/shenh/p/13279900.html
