二类分类器svm 的loss function 是 hinge loss：L(y)=max(0,1-t*y),t=+1 or -1,是标签属性. 对线性svm，y=w*x+b，其中w为权重，b为偏置项，在实际优化中，w,b是待优化的未知，通过优化损失函数，使得loss function最小，得到优化接w,b。
对于logistic regression 其loss function是
logistic regression svm hinge loss
原文：http://www.cnblogs.com/jianyingzhou/p/3972603.html