爬虫-GIL与线程同步问题（11）

在CPython中，这个全局解释器锁，也称之为GIL，是一个互斥锁，防止多个线程。在同一时间执行python字节码，这个锁是非常重要的，
因为CPython的内存管理是非线程安全的，很多其他的特性依赖于GIL锁，所以即使它影响了程序效率也无法将其直接去除。

加锁的时机：在调用解释器时立即加锁

解锁时机：1.当前线程遇到了IO时释放。2.当前线程执行时间超过设定值时释放。

1.单核下无论是IO密集还是计算密集GIL都不会产生任何影响

2.多核下对于IO密集任务，GIL会有细微的影响，基本可以忽略

3.Cpython中IO密集任务应该采用多线程，计算密集型应该采用多进程

from threading import Thread
from threading import Lock
#线程间同步
#库存

total = 0
total_lock = Lock()
def add():
    total_lock.acquire()
    global total
    for i in range(1000000):
        total += 1
    total_lock.release()

def desc():
    total_lock.acquire()
    global total
    for i in range(1000000):
        total -= 1
    total_lock.release()


if __name__ == "__main__":
    add_thread = Thread(target=add)
    desc_thread = Thread(target=desc)

    add_thread.start()
    desc_thread.start()

    add_thread.join()
    desc_thread.join()
    print(total)