当我们分析特征时，类别特征该可视化怎么做
一、只画类别特征:
1.df[col].value_counts().plot.bar()
2.sns.countplot(df[col])
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 读取数据文件 telcom=pd.read_csv(‘F:\\python\\电信用户数据\\WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv‘) telcom["gender"].value_counts().plot.bar() sns.countplot(telcom["gender"])
二、类别特征和y值，
y值也是类别（0,1）
1.pd.crosstab( df[col] , df[y] ).plot.bar()
2.sns.countplot( df[col], hue=y,data=df)
y值是连续型的
1.sns.barplot( df[col],df[y])
pd.crosstab(telcom["gender"],telcom["Churn"]).plot.bar() sns.countplot(x="gender",hue="Churn",data=telcom)
sns.barplot(telcom["gender"],telcom["Churn"])
原文：https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13346112.html