卷积分类模型之权重初始化

总结了以下几种方式，有待修改和补充：

1.截断的正态分布：tf.truncated_normal(shape,dtype,stddev)

2.正态分布：tf.random_normal()

3.均匀分布：tf.random_uniform()  

                     tf.uniform_unit_scaling_initializer()

4.截断正态分布和均匀分布：tf.variance_scaling_initialize()

5.生成正交矩阵的随机数：tf.orthogonal_initializer()

6. xavier均匀分布（由一个均匀分布初始化数据）：tf.glorot_uniform_initializer()

7. xavier正态分布（由一个截断正态分布初始化数据）：tf.glorot_normal_initializer()

卷积分类模型之权重初始化

原文：https://www.cnblogs.com/xiaowa/p/13347449.html