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图解面试题:人均付费如何分析?

时间:2020-07-21 12:04:29      阅读:57      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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【题目】

 

现有表一:各城市用户ARPU值,表二:用户套餐费用

 

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业务要求:

 

1.各地市用户数、总费用(ARPU之和)是多少?

 

2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少?

 

3.表二中用户有重复的记录,找出重复的用户

 

 

【解题思路】

 

ARPU在业务指标中讲过是指“人均付费”

 

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1.各地市用户数、总费用(ARPU之和)是多少?

 

当有“每个”出现的时候,要想到《猴子 从零学会SQL》中讲过的用分组汇总来实现该业务问题。

 

按照各城市(也就是每个城市)分组 (group by),统计用户数(计数函数count,加上distinct去掉重复的用户id)、总费用(求和函数sum)

 

 

select 城市,count(distinct 用户id) ,sum(ARPU值)from 各城市用户ARPU值group by 城市;

 

查询结果如下:

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2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少?

 

(1)各城市(每个城市),也就是按城市分组 (group by)

 

 

select 城市from 各城市用户ARPU值group by 城市;

 

 

(2)对用户的ARPU值进行分类,用case when 语句选出ARPU值符合分段区间并计数。例如,ARPU值在(0,30)范围内计数为1 ,代码如下:

 

 

select 城市,count(case when ARPU值>0 and ARPU值<30 then 1            else null           end ) as "(0,30)"from 各城市用户ARPU值group by 城市;

 

查询结果如下:

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?和(0,30)一样,[30,50),[50-80),[80以上)我们只需要修改ARPU值判断条件即可。

 

 

select 城市,count(case when ARPU值>0 and ARPU值<30 then 1 else null end ) as "(0,30)",count(case when ARPU值>=30 and ARPU值<50 then 1 else null end ) as "[30,50)",count(case when ARPU值>=50 and ARPU值<80 then 1 else null end ) as "[50-80)",count(case when ARPU值>=80 then 1 else null end ) as "[80以上)"from 各城市用户ARPU值group by 城市;

 

最终查询结果如下:

 

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3.表二中用户有重复的记录,找出重复的用户

 

表二中用户有重复的记录,请写出提取2条及以上用户的SQL语句

大白话理解为:找出有2条重复记录及以上用户。

 

按照用户(用户id)分组(group by),统计用户数(计数函数count)大于等于2条的就是重复记录(having 用户id >=2)

 

 

 

select 用户id,count(用户id)from 用户套餐费用表group by 用户idhaving count(用户id)>=2;

 

查询结果如下:

 

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【本题考点】

 

1.遇到“每个”这种业务问题,要想到用“分组汇总”来解决。

 

2.查找重复数据,可以在分组汇总后,使用having对分组结果指定条件,如果汇总数据的值>=2就是重复数据。

 

3.对于分类,或者按条件的业务问题使用case来解决

 

【举一反三】

 

现在商家推出一款活动,如果用户将商品发到朋友圈,点赞数小于6的奖励零食;,点赞数大于等于6的奖励充电宝。下面是记录该活动的“活动表”。

 

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找出哪些用户获得什么奖品。

 

【解题思路】

 

大白话为:根据用户(用户id)分组(group by),用case  when 语句选出点赞数的区间,符合并计数。

 

 

 

select 点赞的用户id,count(好友昵称),(case when count(好友昵称)>=then "充电宝"      else "零食"      end) as "奖品名称"from 活动表group by 点赞的用户id;

 

查询结果入下:

 

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推荐:如何从零学会sql?

 

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图解面试题:人均付费如何分析?

原文:https://www.cnblogs.com/houzidata/p/13352888.html

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