python之路第一节-pip的使用

第一次写博客，一边吃着旺仔冻痴一边学着python，爽~

我之理解pip

首先，python封装好了大量的函数，这些函数存在各种各样的库中。

那么怎么去向我们可爱的pycharm等软件导入这些库呢，两种方法：

第一种：利用pycharm提供的傻瓜式设置,直接安装库

步骤如下:

Files→settings

在project中选择project Interpreter 里面的右边加号即可在里面的搜索框进行查找你需要的库。

但是这种方法有时候会因为访问外网网络延迟过长，而导致系统误判失败(比较常见)，所以这时候就显示出过硬的基础素质弥足珍贵。也就是第二种最原始的放法。

第二种:在python的使用路径下，进行pip安装

到了主题了，pip就是协助Python开发者进行包管理的助手，学会pip至关重要。

萌新的我最开始觉得傻瓜方式一也很好用，但是我有一次想使用GLPK_MI的线性规划时，在安装Numpy+mkl的时候，由于numpy+mkl这个库在所有国内镜像系统里都没有。（目前截止到今天为止还没有，无论是哪一个版本都没有，今天是2020年7月20日）所以想要装这个库。只能从官网上下载whl文件后手动pip安装。空费一天功夫。

其中操作部分可以看后文，注意路径的问题，一定要根据自己用的python3.7.0那个来用cmd打开(如果使用pycharm，就去找pycharm安装时使用的python3.7.0这个环境在哪里)。

pip基础操作

查看pip版本：

pip -V

 升级pip ：

pip install --upgrade pip

查看已安装第三方包列表：

pip list　

pip安装第三方包：

pip install ......(三种情况)

• 直接安装：

  pip install 包名
  

• 指定版本安装：

  pip install 包名==版本号
  

• 通过.whl安装包安装：

  pip install .whl安装包名
  

  　　!!!!!!!!第三种划重点，经常用于直接pip安装出现异常时使用。.whl安装包需在安装前下载好，下面推荐一个常用的.whl包下载网址：加州大学欧文（尔湾）分校的网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   #有些慢但是确实能用

升级包：

pip install -U 包名

查看安装包详细信息：

pip show 包名

卸载第三方包：

pip uninstall 包名

pip推荐使用国内的镜像

由于外网网速太慢，这里提供一个一劳永逸的换源下载的方法(linux未涉猎，可以期待一下更新)

windows: 
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，(即创建记事本之后，更改名字及后缀为pip.ini即可)内容如下:

 #我使用的是阿里云

[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

　　其他常用镜像地址

　　阿里云镜像源：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

　　豆瓣镜像源： http://pypi.douban.com/simple/ 

　　清华大学镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  (听说清华云最全)

最后举一个pycharm直接安装失败的栗子

2020年7月20日，灼热的太阳一如我灼热的心，线性规划无法使用GLPK_MI的求解方式，查看报错信息后，发现是缺少GLPK库，但GLPK库比较大，导致网络一直延迟过大，pip显示GLPK无法访问，即便国内的镜像也没能下载下来，报错仍未解决，erroe C1083的报错更是把我整懵了，他竟然显示我无法打开包括文件（一般为.h）。

这与司守奎老师讲座中出现的报错一致，司老师也未解决，感觉又是一个大坑，暂时探索无果，我决定寻找替代方案，便是最新的numpy+mkl库（目前截止到今天为止所有国内镜像系统里都没有，无论是哪一个版本都没有，今天是2020年7月20日）所以想要装这个库。只能从官网上下载，也就是直接执行。

重新组装用于求解最优解的cvxpy

numpy+mkl, scipy,ecos, osqp, scs, cvxopt, cvxpy

python之路第一节-pip的使用

原文：https://www.cnblogs.com/Shade-of-Greenland/p/13352599.html