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滑动窗口思路分析

时间:2020-07-21 22:05:09      阅读:59      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
1.给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
解题思路: 滑动窗口
  以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb;
  以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb;
  以 ab(c)abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb;
  以 abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb;
  以 abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb;
  以 abcab(c)bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b;
  以 abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b;
  以 abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)。
  • 我们使用两个指针表示字符串中的某个子串(的左右边界)。其中左指针代表着子串的起始位置,而右指针即为子串的终点位置;
  • 在每一步的操作中,我们会将左指针向右移动一格,表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置,然后我们可以不断地向右移动右指针,但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后,这个子串就对应着以左指针开始的,不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度;
  • 在枚举结束后,我们找到的最长的子串的长度即为答案。

初版代码:(消耗性能较大)

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int left = -1;
        int ans = 0;
        if(s.isEmpty()) return 0;
        if(n == 1) return 1;

        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int firstIndex = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if(map.containsKey(s.charAt(i))){//保证数据的唯一性
                int index = map.get(s.charAt(i));
                int temp = index;
                while(index >= firstIndex && map.containsValue(index)){
                    map.remove(s.charAt(index--));
                }
                firstIndex = temp;
            }
            map.put(s.charAt(i), i);
            ans = Math.max(ans, map.size());
        }
        return ans;
    }
}

优化代码:(性能优化版)

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int left = -1;
        int ans = 0;
        HashSet<Character> set = new HashSet<>();//Set集合保证数据的唯一性
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i != 0){
                set.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (left + 1 < n && !set.contains(s.charAt(left + 1))){
                set.add(s.charAt(left + 1));
                left++;
            }
            ans = Math.max(ans, left - i + 1);
        }
         return ans;
    }
}    
 

滑动窗口思路分析

原文:https://www.cnblogs.com/tqw1215/p/13356936.html

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