Pandas的Merge相当于sql的join，将不同的表关联在一个表

读取电影数据,sep为分割符

df_ratings=pd.read_csv(r‘...\datas\movielens-1m\ratings.dat‘,sep=‘::‘,engine=‘python‘,names=‘UserID::MovieID::Rating::Timestamp‘.split(‘:??)
df_users=pd.read_csv(r‘...\datas\movielens-1m\users.dat‘,sep=‘::‘,engine=‘python‘,names=‘UserID::Gender::Age::Occupation::Zip-code‘.split(‘:??)

取df_ratings,df_users两张DataFrame，其中左边df_ratings以UserID,右边的df_users以其UserID,合并方式为Inner进行merge

df_ratings_users_movie=pd.merge(df_ratings,df_users,left_on=‘UserID‘,right_on=‘UserID‘,how=‘inner‘)

注意合并后，其没有的值则默认填充为NaN

9.Pandas怎样实现DataFrame的Merge

原文：https://www.cnblogs.com/hisweety/p/13357032.html