线程池基础

一、线程池基础

线程池：3大方法、7大参数、4种拒绝策略

1. 为什么会出现池化技术

Java中的池大概有：线程池，连接池，内存池，对象池等。

创建、销毁这种动作十分浪费资源，因此可以事先准备好一部分资源，谁要用就来直接取，取完了还回来，这就是池化技术。

线程池的优点:

1. 降低资源的消耗

2. 提高响应的速度

3. 方便管理。

2.线程池的三大方法(不推荐)

//单个线程
ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
//固定大小线程池
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
//可伸缩
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();

3.七大参数

先来看看三大方法的源码

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

可以看到他们最终都是采用ThreadPoolExecutor 创建的线程池

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程池大小 
                              int maximumPoolSize, // 最大核心线程池大小 
                              long keepAliveTime, // 超时了没有人调用就会释放 
                              TimeUnit unit, // 超时单位 
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 阻塞队列 
                              ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂：创建线程的，一般 不用动 
                              RejectedExecutionHandler handle // 拒绝策略
                         ) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                null :
                AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

在阿里Java开发手册中这样写道

4.四种拒绝策略

new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 	     // 银行满了，还有人进来，不处理这个人的，抛出异 常
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()    // 哪来的去哪里！
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()       //队列满了，丢掉任务，不会抛出异常！
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了，尝试去和最早的竞争，也不会 抛出异常！

5.代码实例

package com.shimeath.demo11;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author Shimeath
 */
public class TestThreadPoolExecutors {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                0,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
        );

        try {
            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                poolExecutor.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            poolExecutor.shutdown();
        }
    }
}

6.扩展

池的最大的大小如何去设置！

了解：IO密集型，CPU密集型：（调优）

// 最大线程(maximumPoolSize)到底该如何定义 
// 1、CPU 密集型，几核，就是几，可以保持CPu的效率最高！ 
// 2、IO 密集型 > 判断你程序中十分耗IO的线程， 
// 程序 15个大型任务 io十分占用资源！ 可以采用30个   

// 获取CPU的核数 
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

线程池基础

原文：https://www.cnblogs.com/shimeath/p/13357915.html