12.Pandas中Groupby方法

分组统计在实际应用中是非常多的。比如：对不同地区的销售量的统计，不同班级的分数统计，同一月份的统计等。比如查询每个月最高气温。
先通过分组groapby方法查出每个月的聚合数据，而且再利于agg进行max计算。
group_data=df.groupby(‘month‘).agg({‘bWendy‘：np.max,‘yWendu‘:np.min,‘api‘:np.mean}

https://www.jianshu.com/p/b50941b6d229此篇文章介绍的很详细。

总结来说，groupby的过程就是将原有的DataFrame按照groupby的字段，划分为若干个分组DataFrame，被分为多少个组就有多少个分组DataFrame。所以说，在groupby之后的一系列操作（如agg、apply等），均是基于子DataFrame的操作。

12.Pandas中Groupby方法

原文：https://www.cnblogs.com/hisweety/p/13368249.html