https://www.cnblogs.com/HL-space/p/10546595.html
重映射，就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一图像指定位置的过程。即：
在重映射过程中，图像的大小也可以同时发生改变。此时像素与像素之间的关系就不是一一对应关系，因此在重映射过程中，可能会涉及到像素值的插值计算。
src:输入图像，灰度图或真彩图均可。
dst:输出图像，要求大小和xmap,ymap相同，通道数目及数据类型和src相同。
xmap:用于存放图像X方向的映射关系，类型必须是CV_32FC1的。
ymap:用于存放图像Y方向的映射关系，类型必须是CV_32FC1的。
interpolation:插值方式。
borderMode:图像边界处理方式，边界的类型有以下几种:
1)BORDER_REPLICATE:重复： aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh
2)BORDER_REFLECT:反射: fedcba|abcdefgh|hgfedcb
3)BORDER_REFLECT_101:反射101: gfedcb|abcdefgh|gfedcba
4)BORDER_WRAP:外包装： cdefgh|abcdefgh|abcdefg
5)BORDER_CONSTANT:常量复制： iiiiii|abcdefgh|iiiiiii(i的值由后一个参数Scalar()确定，如Scalar::all(0) )
borderValue:若上一参数为BORDER_CONSTANT，则由此参数确定补充上去的像素值。可选用默认值。
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat mImage = imread("goalkeeper.jpg");
if (mImage.data == 0)
{
cerr << "Image reading error !" << endl;
system("pause");
return -1;
}
namedWindow("The original image", WINDOW_NORMAL);
imshow("The original image", mImage);
Mat mResult = mImage.clone();
//mMapX和mMapY的数据类型必须是 CV_32FC1
Mat mMapX(mImage.rows, mImage.cols, CV_32FC1, Scalar(0));
Mat mMapY(mImage.rows, mImage.cols, CV_32FC1, Scalar(0));
int Rows = mImage.rows;
int Cols = mImage.cols;
for (int i = 0; i <Rows; i++)
{
float* ptrX = mMapX.ptr<float>(i);
float* ptrY = mMapY.ptr<float>(i);
for (int j = 0; j < Cols; j++)
{
//左右翻转
ptrX[j] =(float)(Cols - j);
ptrY[j] = (float) i;
//上下翻转
//ptrX[j] = (float)j;
//ptrY[j] = (float)(Rows - i);
}
}
remap(mImage, mResult, mMapX, mMapY, INTER_LINEAR);//重映射
namedWindow("The processed image",WINDOW_NORMAL);
imshow("The processed image", mResult);
waitKey();
destroyAllWindows();
return 0;
}
原文：https://www.cnblogs.com/kekeoutlook/p/13372911.html