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739. 每日温度

时间:2020-07-26 00:20:28      阅读:89      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

请根据每日 气温 列表,重新生成一个列表。对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。

解题思路:

  单调栈思路,遇到比你大的你就应该弹栈,算出几天后天气变高,比你小的就压栈,栈内元素维持单调递减。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        // 这里使用双向队列速度提升很大,很迷幻。
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
        int[] res = new int[T.length];
        // 单调递增的队列,从后往前走
        for(int i = T.length - 1; i >= 0; i--) {
            while(!stack.isEmpty() && T[i] >= T[stack.peek()]) {
                int idx = stack.pop();
                if(stack.isEmpty()) {
                    res[idx] = 0;
                } else {
                    res[idx] = stack.peek() - idx;
                }
            }
            stack.push(i);
        }
        while(!stack.isEmpty()) {
            int idx = stack.pop();
            if(stack.isEmpty()) {
                res[idx] = 0;
            } else {
                res[idx] = stack.peek() - idx;
            }
            
        }
        return res;
    }
}

// 官方题解,正向走,方法很清晰
 class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        // 这里一定要使用双向队列,否则速度不是很快 
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
        int[] res = new int[T.length];
        for(int i = 0; i < T.length; ++i){
            while(!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]){
                int temp = stack.pop();
                res[temp] = i - temp;
            }
            stack.push(i);
        }
        return res;
    }
}

  

 

 

 

 

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures
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739. 每日温度

原文:https://www.cnblogs.com/PHUN19/p/13378842.html

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