请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
解题思路：
单调栈思路，遇到比你大的你就应该弹栈，算出几天后天气变高，比你小的就压栈，栈内元素维持单调递减。
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
// 这里使用双向队列速度提升很大，很迷幻。
Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
int[] res = new int[T.length];
// 单调递增的队列,从后往前走
for(int i = T.length - 1; i >= 0; i--) {
while(!stack.isEmpty() && T[i] >= T[stack.peek()]) {
int idx = stack.pop();
if(stack.isEmpty()) {
res[idx] = 0;
} else {
res[idx] = stack.peek() - idx;
}
}
stack.push(i);
}
while(!stack.isEmpty()) {
int idx = stack.pop();
if(stack.isEmpty()) {
res[idx] = 0;
} else {
res[idx] = stack.peek() - idx;
}
}
return res;
}
}
// 官方题解，正向走，方法很清晰
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
// 这里一定要使用双向队列，否则速度不是很快
Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
int[] res = new int[T.length];
for(int i = 0; i < T.length; ++i){
while(!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]){
int temp = stack.pop();
res[temp] = i - temp;
}
stack.push(i);
}
return res;
}
}
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