这个是因为没有将requires_grad设为True，l=LOSS（out，label）中的l默认是requires_grad为false，这个l其实也是一个张量Tensor类型，将其的requires_grad改为True后，使用backward函数就可以得到requires_grad为True的所有参数的梯度。
上面的loss = loss.requires_grad_()，是我添加的部分。
本错误纠正的参考的内容如下：
? ?
参考文献： https://cloud.tencent.com/developer/article/1161882
【E-03】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
原文：https://www.cnblogs.com/yifanrensheng/p/13381934.html