编程路漫之远兮，集数据库之大体 ；
劝君专注案前事，亦是杯酒敬苍生 ；

数据库基本概念

数据库： DataBase 简称 ： DB，用于存储和管理数据的仓库。
特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

MySQL使用

MySQL服务启动

1. 手动。
2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
3. 使用管理员打开cmd
   net start mysql : 启动mysql的服务
   net stop mysql:关闭mysql服务

MySQL登录退出

1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
   • MySQL退出
     1. exit
     2. quit

MySQL目录结构

1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/"
   配置文件 my.ini
2. MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
   相关概念
   数据库：文件夹
   表：文件
   数据：文件内数据

对应关系如下图示

SQL

SQL ： Structured Query Language：结构化查询语言，其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法

1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
   单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
   多行注释: /* 注释 */

SQL分类

1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
   用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
   用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
   用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
   用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

图解如下：

DDL:操作数据库、表

操作数据库：CRUD

1. C(Create):创建
   创建数据库：

create database 数据库名称;

创建数据库，判断不存在，再创建：

create database if not exists 数据库名称;

创建数据库，并指定字符集

create database 数据库名称 character set 字符集名;

3. R(Retrieve)：查询
   查询所有数据库的名称:

show databases;

查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句

show create database 数据库名称;

4. U(Update):修改
   修改数据库的字符集

alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

5. D(Delete):删除
   删除数据库

drop database 数据库名称;

判断数据库存在，存在再删除

drop database if exists 数据库名称;

6. 使用数据库
   查询当前正在使用的数据库名称

select database();

使用数据库

use 数据库名称;

操作表

一、 C(Create):创建
1. 语法：

create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
		....
列名n 数据类型n
			);

注意：最后一列，不需要加逗号（,）

数据库类型：

创建表

	create table student(
		id int,
		name varchar(32),
		age int ,
		score double(4,1),
		birthday date,
		insert_time timestamp
	);

复制表：

create table 表名 like 被复制的表名;	

二、R(Retrieve)：查询
查询某个数据库中所有的表名称

show tables;

查询表结构

desc 表名;

三、 U(Update):修改
1. 修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

2. 修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集名称;

3. 添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

4. 修改列名称 类型

alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

5. 删除列

alter table 表名 drop 列名;

四、 D(Delete):删除

drop table 表名;
drop table  if exists 表名 ;

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
   语法：

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值

insert into 表名 values(值1,值2,...值n);

除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
语法：

delete from 表名 [where 条件]

注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的空表。
3. 修改数据：
语法：

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

记录：好像不支持中文，而且在图形化界面不支持查看，建议在命令行中用

select * from student ;

更新数据实况：

DQL：查询表中的记录

select * from 表名;

语法：

select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定

基础查询

1. 多个字段的查询

select 字段名1，字段名2... from 表名；

注意：
如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：（distinct）

select distinct address from student ;

3. 计算列
   一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
   if null(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
   表达式1：哪个字段需要判断是否为null
   如果该字段为null后的替换值。
   

   5. 起别名：
      as：as也可以省略
      

条件查询

1. where子句后跟条件
2. 运算符
   > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
   BETWEEN...AND
   IN( 集合)
   LIKE：模糊查询（注意也是复制关键字）
3. 占位符：
   _:单个任意字符
   %：多个任意字符
   IS NULL
   and 或 &&
   or 或 ||
   not 或 !

-- 查询年龄大于20岁

SELECT * FROM student WHERE age > 20;
			
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
			
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
			
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
- 查询年龄大于等于20 小于等于30
			
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
			
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
			
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
			
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
			
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘马%‘;
-- 查询姓名第二个字是化的人
			
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
			
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘___‘;
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%‘;

DQL:查询语句

排序查询

语法：order by 子句

order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
select * from student order by math desc ;

排序方式：
ASC：升序，默认的。
DESC：降序。

	注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数：

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
一般选择非空的列：主键
2. count(*)
3. max：计算最大值
4. min：计算最小值
5. sum：计算和
6. avg：计算平均值

select count(id) from student ;
select count(ifnull(english,0)) from student ;

注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数

分组查询:

1. 语法：

group by 分组字段；

2. 注意：
   1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
   2. where 和 having 的区别？
   1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
   2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
	
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
	
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
	
--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
	
--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
	
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
   -- 每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

3. limit 是一个MySQL的一种"方言"，相比于Oracle等其他数据库

MySQL （上篇）

原文：https://www.cnblogs.com/lzhCreate/p/13383020.html