官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/
Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize data taken from a production service, Faker is for you.
Faker是一个为您生成虚假数据的Python包。无论您是需要引导您的数据库、创建漂亮的XML文档、填充您的持久性以进行压力测试，还是匿名化从生产服务获取的数据，Faker都适合您。
这些数据都是伪造出来的,不保证真实性，需要谨慎使用。
pip install Faker
Faker中使用
locale关键字(可以不指定这个，直接传入位置参数也行)来指定一种或者多种虚假数据的语言
from faker import Faker
# 实例化Faker对象，不指定数据显示语言，默认为en_US：英文
faker_defalut = Faker()
# 随机返回一个名字
print(faker_defalut.name()) # Nathan Munoz
# 指定中文
faker_CN = Faker(locale=‘zh_CN‘)
print(faker_CN.name()) # 萬怡安
# 随机使用locale列表中的某种语言返回数据
fake = Faker(locale=[‘en_US‘, ‘zh_CN‘, ‘zh_TW‘])
print(fake.name())
# 随机返回5条数据
for _ in range(5)： # 这里的变量 _，不希望被使用，但是可以被使用，因为我们只要它循环的过程
print(faker_CN.name())
其他语言
- ar_EG - Arabic (Egypt)
- ar_PS - Arabic (Palestine)
- ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)
- bg_BG - Bulgarian
- bs_BA - Bosnian
- cs_CZ - Czech
- de_DE - German
- dk_DK - Danish
- el_GR - Greek
- en_AU - English (Australia)
- en_CA - English (Canada)
- en_GB - English (Great Britain)
- en_IN - English (India)
- en_NZ - English (New Zealand)
- en_US - English (United States)
- es_ES - Spanish (Spain)
- es_MX - Spanish (Mexico)
- et_EE - Estonian
- fa_IR - Persian (Iran)
- fi_FI - Finnish
- fr_FR - French
- hi_IN - Hindi
- hr_HR - Croatian
- hu_HU - Hungarian
- hy_AM - Armenian
- it_IT - Italian
- ja_JP - Japanese
- ka_GE - Georgian (Georgia)
- ko_KR - Korean
- lt_LT - Lithuanian
- lv_LV - Latvian
- ne_NP - Nepali
- nl_NL - Dutch (Netherlands)
- no_NO - Norwegian
- pl_PL - Polish
- pt_BR - Portuguese (Brazil)
- pt_PT - Portuguese (Portugal)
- ro_RO - Romanian
- ru_RU - Russian
- sl_SI - Slovene
- sv_SE - Swedish
- tr_TR - Turkish
- uk_UA - Ukrainian
- zh_CN - Chinese (China)
- zh_TW - Chinese (Taiwan)
PS：每个语言可用的方法可能有所不同移步：https://faker.readthedocs.io/en/master/locales.html
在本地目录下执行:python -m faker > docs.txt将在当前目录下生成faker的文档
from faker import Faker()
fake_CN = Faker(locale=‘zh_CN‘)
# name() 生成姓名
print(faker_CN.name())
# name_female() 女性的名字
print(faker_CN.name_female()) # 严婷
# name_male() 男性的名字
print(faker_CN.name_male()) # 徐成
# phone_number() 手机号码
print(faker_CN.phone_number()) # 13506788385
# ssn() 生成身份证号
print(faker_CN.ssn()) # 37160319971003166X
# postcode() 邮政编码
print(faker_CN.postcode()) # 176393
# address() 将生成一个详细地址 及邮编，但是这个地址不一定正确
print(faker_CN.address()) # 辽宁省哈尔滨县长寿杨街F座 418615
# company() 公司名称
print(faker_CN.company()) # 凌云信息有限公司
# credit_card_number() 信用卡卡号
print(faker_CN.credit_card_number()) # 2530679186722860
# date() 获取时间：默认格式 %Y-%m-%d # 2000-08-02
print(faker_CN.date())
# 修改格式
print(faker_CN.date(pattern=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)) # 2020-04-26 11:52:57
# free_email() 电子邮箱
print(faker_CN.free_email()) # jingyuan@hotmail.com
# job() 职业
print(faker_CN.job()) # 情报信息分析人员
# bothify(text, letters)方法
# text关键字参数中：将#号替换成0-9的数字, letters关键字中：将?号替换成中字符串的任意一个子字符 可用于生成订单编号，产品编号类似数据
print(faker_CN.bothify(text=‘产品编号: ??-########‘, letters=‘JD‘)) # 产品编号: DD-28748630
# ean(length,prefixes) 条形码, length条形码总长-只能是8或者13(默认), prefixes需传递一个元组，如果定义了将随机去元组中某一个字符串并加在生成的条码前
print(faker_CN.ean(length=13, prefixes=(‘2020‘, ‘2018‘,))) # 2020148459094
# text(max_nb_chars,) 生成一个随机字符串 字符串最大长度默认 200, 最小长度5
print(faker_CN.text())
print(faker_CN.text(max_nb_chars=5)) # 操作浏览.
# image_url() 图片连接
print(faker_CN.image_url()) # https://placeimg.com/117/235/any
# ipv4_public() IPV4地址
print(faker_CN.ipv4_public()) # 107.85.199.240
# mac_address() mac地址
print(faker_CN.mac_address()) # 19:7b:7b:40:b5:ab
# user_agent() 生成用户代理
print(faker_CN.user_agent()) # Opera/8.50.(X11; Linux x86_64; ro-RO) Presto/2.9.168 Version/11.00
这里只列举了一部分，应该能模拟很多测试工作中需要的数据了，如需要补充的可以前往Faker官方文档学习，Python强大之处之一就是有很多开源的库，可以直接拿来使用。
Gitee源码地址:https://gitee.com/zy7y/study_packages.git
Python生成测试数据-Faker(非LOL选手-李相赫)
原文：https://www.cnblogs.com/zy7y/p/13383074.html